Журналісти The Wall Street Journal з’ясували головний чинник, який впливає на підбір контенту для рекомендацій у TikTok. Ним виявилися не лайки та підписки, а витрачений на перегляд час.
Що сталося
Журналісти створили сотні ботів в TikTok і присвоїли їм локацію, дату народження, цікаві теми. Вони не лайкали ролики, а лише дивились їх до кінця. Ті, що відповідали їх інтересам, передивлялися знову.
Що з’ясували
Уже за дві години, а в деяких випадках всього за 40 хвилин, алгоритм TikTok вивчив інтереси ботів. Спочатку соцмережа підкидає найпопулярніші відео. Далі вона розуміє, яким роликам користувач приділяє більше уваги, показує більш нішові відео.
Одному з ботів журналісти присвоїли інтереси «депресія» та «смуток». Коли цей «користувач» не реагував на відео про подолання розставання, алгоритм почав видавати ролики про ментальне здоров’я.
Чому це цікаво
У соцмережі заявили, що симуляція журналістів не демонструє реальну картину, адже в людей коло інтересів ширше. Проте у виданні говорять, що користувачі з різнобічними інтересами все одно потрапляють в так звані «кролячі нори» (коли людину засмоктує в одну з окремих тем), з яких дуже важко вибратися. Боти виходили з них, лише коли їм міняли коло інтересів.