Дослідники Каліфорнійського університету підрахували, що навчання GPT-3 від OpenAI спожило 1287 МВт·год електроенергії, понад 700 000 літрів води та спричинило 552 тонни викидів CO₂. Про це пише американський Forbs з посиланням на MIT News.
Що сталося
Штучний інтелект більше не асоціюється лише з алгоритмами — його масштабне навчання вимагає колосальних енергетичних та природних ресурсів. Дослідники Каліфорнійського університету підрахували скільки спожив ШІ:
- GPT-3 від OpenAI спожив 1287 МВт·год електроенергії, використав понад 700 000 літрів води та виробив 552 тонни CO₂. — це дорівнює річному енергоспоживанню 120 американських домогосподарств і двом третинам басейну олімпійського розміру води.
- Сучасні GPT-4 та GPT-5, а також Gemini 1.5 і Claude 3 потребують вже терават-годин та мільярдів літрів води.
Обчислювальні вимоги таких систем подвоюються кожні 100 днів, а вартість навчання наближається до $1 млрд за цикл. Microsoft, OpenAI та Google створюють спеціалізовані дата-центри, які споживають сотні мегават енергії на кожному майданчику.
Що це означає
Щоденне використання ШІ також має екологічну ціну. Наприклад, одна підказка Gemini споживає 0,24 Вт·год енергії. Це дрібниця окремо, але у масштабі мільярдів щоденних взаємодій такі витрати перетворюються на терават-години електроенергії та тисячі тонн CO₂.
Тобто користувачі, самі того не усвідомлюючи, своїми запитами «підживлюють» глобальні викиди. Як відзначають дослідники, щоденна активність користувачів вже конкурує з потребами в енергії цілих країн.
Що далі
Міжнародне енергетичне агентство прогнозує: перехід дата-центрів на відновлювану енергетику може суттєво знизити екологічні витрати ШІ. Серед рішень, які пропонують експерти:
- проведення навчальних циклів у періоди надлишкового виробництва;
- незалежні екологічні аудити та прозоре розкриття даних компаніями;
- впровадження карбоново-усвідомленого планування;
- розвиток інфраструктури для сталої енергетики у країнах, які прагнуть лідерства в галузі ШІ.
Нагадаємо, нещодавно ми писали, що більшість користувачів ChatGPT використовує його неправильно. Сем Альтман поділився статистикою, яка показує, що лише невелика частина користувачів вмикає режим із кращою якістю відповідей у ChatGPT, віддаючи перевагу швидкості.