Сфера ШІ потребує спеціалістів, які не обов’язково мають вміти програмувати та мати технічну освіту. Business Insider розповів про дев’ять таких вакансій зі зарплатами. Для цього видання звернулось до рекрутера.
Що сталося
Вакансії з ШІ, які не вимагають технічного бекграунду стають дедалі затребувані. Компанії активно шукають кандидатів, які можуть ефективно впроваджувати інструменти ШІ для оптимізації бізнес-процесів, підвищення продуктивності та заощадження часу.
Ось дев`ять вакансій ШІ для яких не потрібно вміти кодити:
- Інженер з продажу в ШІ-компанії. Використовують власні знання в ШІ та машинному навчання для продажу найбільш підходящих інструментів іншим компаніям. Заробляють — від $100 000 до $180 000 на рік.
- Дизайнер ШІ-продуктів. Створює зрозумілі та привабливі інтерфейси для інструментів ШІ. Зарплата — від $90 000 до $250 000 на рік.
- Бізнес-аналітик. Зарплата — від $95 000 до $260 000 на рік. Співробітники на цій посаді відповідають за аналіз бізнес-процесів та виявлення сфер, де ШІ може допомогти підвищити ефективність, скоротити витрати і поліпшити результати.
- Sector AI specialist. Якщо ви знаєте, як застосовувати штучний інтелект у робочих процесах, то можете подаватись на цю вакансію. Такі фахівці використовують ШІ для автоматизації завдань та досягнення кращих результатів. Заробляють — $64 957-172 075.
- Продуктовий менеджер у сфері ШІ. Це люди, відповідальні за виведення продуктів зі штучним інтелектом на ринок. Зарплата — від $120 000 до $400 000 на рік.
- Промт-інженер. Розробляють запити до ШІ-моделей, щоб ті видавали бажані результати. Зарплата від $100 000 до $180 000 доларів на рік.
- Аналітик з питань політики у сфері ШІ. Люди на цих посадах працюють над нормативно-правовими актами, які регулюють розвиток і впровадження ШІ-технології. Зарплата мож еколиватись від $95 000 до $260 000 на рік.
- Спеціаліст з етики штучного інтелекту. Вони відповідають за те, щоб ШІ розроблявся і впроваджувався етично, відповідально і прозоро. Зарплата — від $90 000 до $150 000.
- Анотатор даних ШІ. Їм доручено маркувати і класифікувати величезні обсяги інформації, щоб навчати моделі «точно, послідовно і без упередженості». Їм в середньому платять від $40 000 до $80 000 на рік.